Analyse de dépendances et d'impact

Agile, holistique et adaptée à découvrir les problèmes avant la sortie de service
IMAGINEZ ...
  • Faire économiser des milliers de dollars aux entreprises réduisant le temps passé par les architectes logiciels ou équipe mène à évaluer l'impact d'une modification ou l'ajout de nouvelles fonctionnalités tout en développant ou la maintenance du code source
  • réduisant le temps nécessaire à trouver les dépendances entre les éléments de code par quatre ordres de magnitude - généralement des heures, à moins d'une seconde
  • Aider enlever la base du code d'application du code indésirable ou morts et les procédures stockées
  • Obtenir une détection précoce d'un large éventail de questions critiques de codage par un graphe d'appel des éléments de code source de rejets de service
  • Assurer une plus grande productivité et performance, des applications plus robustes et les résultats prévisibles grâce à la prévention des défauts
  • élimination de développement de logiciels lent, imprécis et lent processus de maintenance et, en repérant l'invocation de classe inutile, code mort, et utilisé procédures stockées
  • Faciliter un effort refactoring en rétrécissant le code de base et obtenir de l'aide dans la compréhension de la mise en application
  • Réduire ou éliminer la frustration des utilisateurs, perte de productivité, en aidant les équipes de développement de logiciels pour réduire vulnérabilités provoquées par des erreurs de codage avant le déploiement
  • Shrinking unité et les efforts de tests d'intégration, donc nécessitant moins de ressources AQ
  • Activation d'une connaissance inégalée de l'architecture des applications logicielles
  • JUSTIFICATION>Un problème fréquent avec le logiciel, c'est que tout changement, même minime, d'un système peut avoir des effets inattendus, voire désastreux, qui sont coûteux, prend du temps des développeurs de logiciels, et plus généralement des testeurs.

    Divulgation proactive «Impact Analysis ou de dépendance» s'attaque à ces problèmes en déterminant quand un changement dans une partie d'une application, ou l'ajout de certaines fonctionnalités, affecte d'autres parties du programme. Ce processus prend du temps, car on doit parcourir la base complète du code source code:
    • Tracer une procédure stockée vers le gestionnaire d'événement qui l'a déclenché,
    • Ou reporté de l' gestionnaire d'événement pour la couche d'accès aux données,
    • Ou, à partir de l'interface utilisateur du gestionnaire d'événements pour les classes d'affaires,
    • Ou, à partir de classes d'affaires à la couche d'accès aux données.
    Tout cela à travers des dizaines de milliers de lignes de code en plusieurs couches, ou même dans le code avec des écarts causés par l'utilisation de délégués pour mettre en œuvre des modèles de conception, ou en utilisant des fichiers XML pour combler des éléments de code, tous ces invocation de rupture méthode directe.

    Traçage d'une procédure stockée vers le gestionnaire d'événement qui a déclenché, cela peut prendre de quelques minutes à quelques heures. Le processus est souvent imprécis et problématique chemin peut être manquée à cause des méthodes avec des noms similaires, même en utilisant des environnements de développement « Rechercher toutes les références » et « Trouver Définition.


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